Yapay zeka ile otomatik bildirim gönderme; web sitenizde yayınlanan içeriklere, kullanıcı davranışlarına veya belirli kurallara göre bildirim metnini otomatik hazırlayan ve en uygun zamanda göndermeye yardımcı olan bir yaklaşımdır. Amaç, manuel işlem yükünü azaltırken tıklama ve etkileşimi artırmaktır.

Kısaca nasıl çalışır?

  • İçerik algılama: Yeni bir haber/yazı/yeni ürün yayınlandığında ya da bir sayfa güncellendiğinde sistem bunu algılar.
  • Bildirim oluşturma: Yapay zeka başlık, kısa açıklama ve CTA (ör. “Hemen oku”) gibi metinleri otomatik önerir.
  • Kalite kontrol: Spam algısını tetikleyebilecek ifadeler, aşırı büyük harf, agresif kelimeler vb. için öneriler sunar.
  • Zamanlama: İstersen anlık, istersen “zamana yayarak” ya da belirli saat aralıklarında gönderime yardımcı olur.
  • Öğrenme ve iyileştirme: Performansa göre (tıklama/abonelik iptali vb.) sonraki önerileri daha iyi hale getirir.

Manuel gönderime göre avantajları

  • Zaman kazandırır: Editör veya pazarlama ekibi her içerik için tek tek metin yazmak zorunda kalmaz.
  • Daha tutarlı kalite: Dil/ton/uzunluk standartlaşır, marka dili korunur.
  • Daha yüksek performans hedefi: Kısa, net ve tıklamaya uygun metin önerileriyle CTR artışı hedeflenir.
  • Spam riskini azaltmaya yardımcı olur: Dikkat çeken ama aldatıcı olmayan, “güvenli” metinler üretmeye odaklanır.

Hangi senaryolarda özellikle işe yarar?

  • Haber siteleri: Gün içinde çok içerik çıktığı için otomasyon büyük fark yaratır.
  • E-ticaret: Stok yenilendi, fiyat düştü, kampanya başladı gibi tetikleyicilerde hızlı aksiyon alınır.
  • Blog/SaaS: Yeni özellik, güncelleme, duyuru yayınlandığında düzenli geri dönüş sağlar.
  • Yerel medya: Kırılım anında hızlı bildirim atarken kalite ve güven çizgisi korunur.

“Otomatik” demek kontrolsüz demek değildir

İyi bir otomatik bildirim sistemi, her şeyi körlemesine göndermez. Genelde şu kontrol seçenekleri sunulur:

  • Onaylı gönderim: AI önerir, gönderimi siz onaylarsınız.
  • Kurallı otomasyon: Örneğin “siyaset” kategorisini otomatik gönderme, “ekonomi”yi gönder gibi.
  • Frekans sınırı: Kullanıcıyı bunaltmamak için iki bildirim arası minimum süre (ör. 40 dk) gibi limitler.
  • A/B testi: Farklı başlık varyasyonlarını deneme ve en iyisini seçme.

En çok yapılan hata: sadece “daha çok bildirim” göndermek

Otomasyonun amacı bildirim sayısını artırmak değil, doğru içeriği doğru şekilde sunmaktır. Aşırı sık gönderimler kullanıcıların izni kapatmasına veya bazı cihazlarda “spam olabilir” uyarılarıyla karşılaşmaya yol açabilir. Bu yüzden otomasyon mutlaka kalite, frekans ve hedefleme prensipleriyle birlikte düşünülmelidir.

Yapay zeka ile otomatik bildirim gönderme, özellikle yoğun içerik üreten sitelerde; zaman kazandıran, daha tutarlı bir iletişim sağlayan ve performansı iyileştirmeye yardımcı olan güçlü bir yöntemdir. En iyi sonuç için otomasyonu kontrol mekanizmaları (onay, kurallar, frekans sınırı, test) ile birlikte kullanmak gerekir.

İpucu: Eğer web push bildirimlerinde Android tarafında “Possible spam” gibi uyarılar görüyorsanız, otomasyon tarafında kullanılan dil/ton ve gönderim sıklığı stratejisi kritik hale gelir.